Gestion de projets liés à l'intégration et au suivi de modèles d’IA

Objectif du Poste

Assurer une coordination efficace des équipes multidisciplinaires engagées dans les projets d'intelligence artificielle. Ce rôle implique la supervision et l'optimisation de l'intégration des solutions d'IA dans les processus industriels, en veillant à leur performance optimale, à leur efficacité, et à leur conformité avec les normes et réglementations en vigueur.

Responsabilités Principales

1 - Gestion de Projets d'IA :

Coordonner et superviser les projets d'industrialisation basés sur l'IA, en assurant la planification, le suivi des progrès, la gestion des ressources, et le respect des délais et budgets.
Développer et maintenir un plan de projet incluant toutes les phases de surveillance et de mise à jour des modèles d'IA.

2 - Suivi des Performances et Conformité :

Effectuer un suivi régulier de l'état d'avancement du projet, y compris les performances par rapport aux indicateurs clés de performance (KPIs).
Identifier les écarts par rapport au plan de projet et implémenter des actions correctives si nécessaire.
Veiller à ce que les projets adhèrent aux standards de qualité, de fiabilité, de sécurité et aux exigences réglementaires.

3 - Collaboration, Communication et Reporting :

Collaborer étroitement avec des ingénieurs, développeurs d'IA, et spécialistes en données pour une intégration efficace des modèles d'IA dans les processus industriels.
Communiquer de manière efficace les avancements, défis et changements des projets d'IA aux parties prenantes internes et externes.
Assurer une communication fluide et efficace avec toutes les parties prenantes, y compris la direction, les équipes techniques, et les clients.
Préparer et présenter des rapports détaillés sur l’avancement des projets.

Compétences et Qualifications Requises

Diplôme en gestion de projet, informatique, intelligence artificielle, data science ou dans un domaine connexe.
Expérience avérée dans la gestion de projets d'IA ou technologiques.
Connaissance approfondie des technologies et concepts d'IA, machine learning et data science.
Excellentes compétences organisationnelles et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
Aptitude à travailler efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
Compétences exceptionnelles en communication et en présentation