Level Up l'IA
Faire de l’IA votre alter algo
Chez AiUp, nous capitalisons sur l'intelligence humaine pour optimiser les performances de l'intelligence artificielle. Nous préférons la collaboration à la supervision. Il en résulte un accompagnement où nous approfondissons vos exigences spécifiques pour comprendre le fonctionnement et les choix opérés par les modèles d’IA.
L’IA en prompt et due forme
Nos collaborateurs maîtrisent parfaitement les besoins métiers. Une équipe d'experts internes en IA et MLOPS les appuie pour développer des modules, identifier précisément les techniques et les outils adaptés aux clients. Répondre de façon humaine, distinctive et qualitative aux besoins spécifiques de chaque projet d’IA, c’est l’approche qu’on a décidé de mener chez AiUP.
À chaque IA sa solution
La collecte, la génération et l’annotation de données
Pour alimenter vos projets d'IA et renforcer la robustesse de vos modèles.
Aide à l’industrialisation des modèles IA
Identification des erreurs, ajustement des paramètres et vérification de la qualité des données pour garantir la robustesse des modèles avant leur déploiement à grande échelle.
Validation des prédictions de l'IA
Vérification experte des résultats des modèles d'IA par des spécialistes humains pour garantir une précision et une fiabilité optimales dans toutes les applications.
Surveillance continue en production et suivi régulier des performances
L'intervention humaine est nécessaire pour détecter les écarts de performance, les datadrifts et les anomalies, minimisant ainsi les risques opérationnels et garantissant la conformité par rapport aux besoins clients
Challenger les modèles IA en production
Proposition de scénarios de test pour évaluer la résilience des modèles et renforcer leur robustesse
Vérification de la Conformité et Éthique
Assurer la conformité aux réglementations et normes éthiques dans le déploiement des modèles d'IA, y compris la conformité à l'IA Act
Conseil en automatisation de process et MLOPS/LLMOPS
Apporter une expertise dans l'automatisation des processus et la mise en place de méthodologies MLOPS ou LLMOPS pour une gestion efficace du cycle de vie des modèles
Capitalisation sur le développement chez différents clients
La présence d'experts internes capitalisant sur le développement de modules chez divers clients offre une orientation axée sur l'expérience pratique, l'amélioration continue et des feedbacks concrets.
Tech the control
Pour AiUp, la surveillance des modèles d’IA est essentielle pour assurer leur efficacité et leur alignement sur les besoins métier. Pour garantir la stabilité et la pertinence des modèles déployés, nous suivons en temps réel les indicateurs clés de performance, définis en amont par vous et nos experts. Notre vigilance continue facilite l'évaluation de la précision des données, la performance des algorithmes, la stabilité temporelle des modèles, et apporte aux clients une justification quant aux décisions prises pour les modèles d'IA.